https://www.forestry.gov.cn/lyj/1/lcdt/20251103/647711.html

來源：光明日報

鳥類是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，是評估區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的關鍵指示物種，保護鳥類是推動人與自然和諧共生的關鍵環(huán)節(jié)。我國是世界上鳥類資源最為豐富的國家之一，同時地處全球九大候鳥遷飛通道中最關鍵的“東亞-澳大利西亞”通道核心區(qū)，在全球候鳥保護與生態(tài)安全中肩負著重要使命。

長期以來，受物種多樣、分布廣泛、行為隱蔽等因素制約，傳統(tǒng)鳥類保護方式面臨諸多現(xiàn)實困難。隨著遙感、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術廣泛應用于野生動植物保護領域，我國逐步構建起“高精度、全周期、全方位”的鳥類監(jiān)測與保護體系。科技，正成為推動鳥類保護實現(xiàn)從粗放到精準轉(zhuǎn)變的關鍵力量。近年來，我國鳥類保護工作實現(xiàn)顯著提升，從棲息地保護、執(zhí)法監(jiān)管到公眾參與，科技創(chuàng)新持續(xù)賦能，奏響了人與鳥類和諧共處的“三重奏”。

科技護航，打造鳥類繁衍避風港。愛鳥護鳥，關鍵在于“知其行、曉其性、護其生”。過去，鳥類保護多依賴人工觀測與經(jīng)驗判斷，不僅覆蓋面有限，響應也往往滯后。如今，依托天地空一體化監(jiān)測網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)分析和智能干預等技術，我們正逐步構建起一個覆蓋“遷徙護航—家園優(yōu)化—繁育保障”的全鏈條、精細化守護體系。譬如，北京林業(yè)大學科研團隊為黑頸鶴佩戴衛(wèi)星追蹤器，實時獲取其遷徙軌跡、飛行高度與速度等數(shù)據(jù)，并利用衛(wèi)星追蹤技術精確繪制出遷徙路線圖，識別關鍵棲息地和保護區(qū)域，有效促進了這一高原珍稀物種的種群恢復與棲息地保護；江西鄱陽湖國家級自然保護區(qū)通過“無人機 算法”智慧管理平臺高效保護鳥類棲息地，系統(tǒng)依托算法推演，科學調(diào)控水位，優(yōu)化候鳥食物資源與棲息環(huán)境，提升保護效率與準確度；陜西洋縣通過衛(wèi)星追蹤揭示朱鹮擴散規(guī)律，遺傳學研究指導科學繁育與野化放歸，實時監(jiān)測網(wǎng)絡智能守護野外種群安全，使朱鹮“孤羽重生”，成為世界瀕危物種拯救的典范。

科技執(zhí)法，筑牢鳥類安全防護網(wǎng)。過去，鳥類保護監(jiān)管多依賴人工巡護，效率偏低。近年來，科技與生態(tài)保護、執(zhí)法監(jiān)管的深度融合，為鳥類保護工作注入新動能。其一，精準監(jiān)測裝上“智慧大腦”，全面升級鳥類生存保障體系。依托鳥類智慧監(jiān)測系統(tǒng)，應用人工智能圖像識別與聲紋識別技術，實現(xiàn)對鳥的種類、數(shù)量、棲息行為的全天候監(jiān)測，實時感知鳥類異常情況，并及時發(fā)送報警信號。同時，借助智能分析平臺，對驅(qū)、防、引鳥措施和效果開展動態(tài)評估，優(yōu)化防護策略，實現(xiàn)防護措施的合理配置及動態(tài)調(diào)整。如一些地方在鳥類聚集的輸電線路桿塔上安裝新型環(huán)保型聲光驅(qū)鳥器、防鳥刺等裝置，引導鳥類在電力線路的安全區(qū)域筑巢。其二，規(guī)范執(zhí)法裝上“智能導航”，優(yōu)化構建立體防控網(wǎng)絡。依托現(xiàn)有智慧監(jiān)督平臺及歷史執(zhí)法數(shù)據(jù)庫，相關部門可精準篩查重點監(jiān)控區(qū)域與坐標，科學規(guī)劃鳥類保護巡防路線，顯著提升管控效能，讓非法獵捕行為無所遁形。如浙江杭州市西湖區(qū)在長安沙島候鳥棲息地劃設電子圍欄，通過AI算法識別并制止多起張網(wǎng)捕鳥行為。其三，精準監(jiān)管裝上“數(shù)據(jù)慧眼”，筑牢網(wǎng)絡保護屏障。運用數(shù)字技術加強對電商、直播、短視頻等線上平臺監(jiān)管，主動識別異常交易行為，全面提升執(zhí)法智能化水平。公眾舉報平臺與智能識別聯(lián)動，讓“隨手拍”成為鳥類保護的“千里眼”，執(zhí)法響應速度和資源利用效率得到顯著提升。如湖南湘潭市雨湖區(qū)建立網(wǎng)絡違規(guī)線索快速響應通道，推動處置效率提升30%以上。

科技宣教，共建全民護鳥新格局。愛鳥護鳥不僅是管理部門的職責，更是全社會的共同事業(yè)。傳統(tǒng)的鳥類保護受限于專業(yè)知識門檻高、記錄手段單一、反饋渠道不暢等問題，使得許多人“心有余而力不足”。如今，科技正以前所未有的方式突破這些壁壘，通過開發(fā)用戶友好型工具、構建開放共享平臺、營造互動參與社區(qū)，極大降低了公眾參與鳥類觀察、記錄、科普與監(jiān)督的門檻，拓展了愛鳥護鳥事業(yè)的廣度和深度；通過推出易用的識別工具、建立開放數(shù)據(jù)平臺以及開展云科普、云觀鳥等活動，引導廣大公眾關注、認知并守護鳥類及其棲息地。每一次觀測記錄、分享或監(jiān)督行為，都能成為鳥類保護數(shù)據(jù)庫的重要信息源。海量數(shù)據(jù)經(jīng)智能分析與可視化處理，為棲息地管理、遷飛通道保護及生態(tài)規(guī)劃提供科學依據(jù)。例如，由中國科學院地理科學與資源研究所等機構發(fā)布的“愛觀鳥”平臺，目前已積累26萬余條觀鳥數(shù)據(jù)、88萬余張鳥類照片。這些數(shù)據(jù)不僅幫助科研人員動態(tài)評估水鳥棲息地變化、分析候鳥遷徙規(guī)律，也為我國沿海濕地保護與水鳥研究提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎，實現(xiàn)了“在觀鳥中保護，在共享中科研”的公眾參與新模式。

科技不僅拓寬了公眾參與路徑，更激發(fā)了全民愛鳥護鳥的積極性，使公眾成為鳥類保護不可或缺的力量，正持續(xù)推動愛鳥護鳥從政府主導、科學研究的專業(yè)行動，演變?yōu)槿巳私栽笧椤⑷巳私阅転榈淖杂X行為。（作者：張云路、李雄，均系北京林業(yè)大學教授）